Linear Digressions

A podcast by Ben Jaffe and Katie Malone

Categorie:

289 Episodio

  1. Machine Learning: The High Interest Credit Card of Technical Debt

    Pubblicato: 6/11/2017
  2. Improving Upon a First-Draft Data Science Analysis

    Pubblicato: 30/10/2017
  3. Survey Raking

    Pubblicato: 23/10/2017
  4. Happy Hacktoberfest

    Pubblicato: 16/10/2017
  5. Re - Release: Kalman Runners

    Pubblicato: 9/10/2017
  6. Neural Net Dropout

    Pubblicato: 2/10/2017
  7. Disciplined Data Science

    Pubblicato: 25/9/2017
  8. Hurricane Forecasting

    Pubblicato: 18/9/2017
  9. Finding Spy Planes with Machine Learning

    Pubblicato: 11/9/2017
  10. Data Provenance

    Pubblicato: 4/9/2017
  11. Adversarial Examples

    Pubblicato: 28/8/2017
  12. Jupyter Notebooks

    Pubblicato: 21/8/2017
  13. Curing Cancer with Machine Learning is Super Hard

    Pubblicato: 14/8/2017
  14. KL Divergence

    Pubblicato: 7/8/2017
  15. Sabermetrics

    Pubblicato: 31/7/2017
  16. What Data Scientists Can Learn from Software Engineers

    Pubblicato: 24/7/2017
  17. Software Engineering to Data Science

    Pubblicato: 17/7/2017
  18. Re-Release: Fighting Cholera with Data, 1854

    Pubblicato: 10/7/2017
  19. Re-Release: Data Mining Enron

    Pubblicato: 2/7/2017
  20. Factorization Machines

    Pubblicato: 26/6/2017

8 / 15

In each episode, your hosts explore machine learning and data science through interesting (and often very unusual) applications.

Visit the podcast's native language site