Linear Digressions
A podcast by Ben Jaffe and Katie Malone
Categorie:
289 Episodio
-
Machine Learning: The High Interest Credit Card of Technical Debt
Pubblicato: 6/11/2017 -
Improving Upon a First-Draft Data Science Analysis
Pubblicato: 30/10/2017 -
Survey Raking
Pubblicato: 23/10/2017 -
Happy Hacktoberfest
Pubblicato: 16/10/2017 -
Re - Release: Kalman Runners
Pubblicato: 9/10/2017 -
Neural Net Dropout
Pubblicato: 2/10/2017 -
Disciplined Data Science
Pubblicato: 25/9/2017 -
Hurricane Forecasting
Pubblicato: 18/9/2017 -
Finding Spy Planes with Machine Learning
Pubblicato: 11/9/2017 -
Data Provenance
Pubblicato: 4/9/2017 -
Adversarial Examples
Pubblicato: 28/8/2017 -
Jupyter Notebooks
Pubblicato: 21/8/2017 -
Curing Cancer with Machine Learning is Super Hard
Pubblicato: 14/8/2017 -
KL Divergence
Pubblicato: 7/8/2017 -
Sabermetrics
Pubblicato: 31/7/2017 -
What Data Scientists Can Learn from Software Engineers
Pubblicato: 24/7/2017 -
Software Engineering to Data Science
Pubblicato: 17/7/2017 -
Re-Release: Fighting Cholera with Data, 1854
Pubblicato: 10/7/2017 -
Re-Release: Data Mining Enron
Pubblicato: 2/7/2017 -
Factorization Machines
Pubblicato: 26/6/2017
In each episode, your hosts explore machine learning and data science through interesting (and often very unusual) applications.