Linear Digressions

289 Episodio

1. Anscombe's Quartet

   Pubblicato: 19/06/2017
2. Traffic Metering Algorithms

   Pubblicato: 12/06/2017
3. Page Rank

   Pubblicato: 05/06/2017
4. Fractional Dimensions

   Pubblicato: 29/05/2017
5. Things You Learn When Building Models for Big Data

   Pubblicato: 22/05/2017
6. How to Find New Things to Learn

   Pubblicato: 15/05/2017
7. Federated Learning

   Pubblicato: 08/05/2017
8. Word2Vec

   Pubblicato: 01/05/2017
9. Feature Processing for Text Analytics

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10. Education Analytics

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11. A Technical Deep Dive on Stanley, the First Self-Driving Car

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12. An Introduction to Stanley, the First Self-Driving Car

    Pubblicato: 03/04/2017
13. Feature Importance

    Pubblicato: 27/03/2017
14. Space Codes!

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15. Finding (and Studying) Wikipedia Trolls

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16. A Sprint Through What's New in Neural Networks

    Pubblicato: 06/03/2017
17. Empirical Bayes

    Pubblicato: 20/02/2017
18. Endogenous Variables and Measuring Protest Effectiveness

    Pubblicato: 13/02/2017
19. Calibrated Models

    Pubblicato: 06/02/2017
20. Ensemble Algorithms

    Pubblicato: 23/01/2017