Linear Digressions

289 Episodio

1. How to evaluate a translation: BLEU scores

   Pubblicato: 16/01/2017
2. Zero Shot Translation

   Pubblicato: 09/01/2017
3. Google Neural Machine Translation

   Pubblicato: 02/01/2017
4. Data and the Future of Medicine : Interview with Precision Medicine Initiative researcher Matt Might

   Pubblicato: 26/12/2016
5. Special Crossover Episode: Partially Derivative interview with White House Data Scientist DJ Patil

   Pubblicato: 18/12/2016
6. How to Lose at Kaggle

   Pubblicato: 12/12/2016
7. Attacking Discrimination in Machine Learning

   Pubblicato: 05/12/2016
8. Recurrent Neural Nets

   Pubblicato: 28/11/2016
9. Stealing a PIN with signal processing and machine learning

   Pubblicato: 21/11/2016
10. Neural Net Cryptography

    Pubblicato: 14/11/2016
11. Deep Blue

    Pubblicato: 07/11/2016
12. Organizing Google's Datasets

    Pubblicato: 31/10/2016
13. Fighting Cancer with Data Science: Followup

    Pubblicato: 24/10/2016
14. The 19-year-old determining the US election

    Pubblicato: 17/10/2016
15. How to Steal a Model

    Pubblicato: 09/10/2016
16. Regularization

    Pubblicato: 03/10/2016
17. The Cold Start Problem

    Pubblicato: 26/09/2016
18. Open Source Software for Data Science

    Pubblicato: 19/09/2016
19. Scikit + Optimization = Scikit-Optimize

    Pubblicato: 12/09/2016
20. Two Cultures: Machine Learning and Statistics

    Pubblicato: 05/09/2016