Linear Digressions
A podcast by Ben Jaffe and Katie Malone
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Google Flu Trends
Pubblicato: 26/3/2018 -
How to pick projects for a professional data science team
Pubblicato: 19/3/2018 -
Autoencoders
Pubblicato: 12/3/2018 -
When Private Data Isn't Private Anymore
Pubblicato: 5/3/2018 -
What makes a machine learning algorithm "superhuman"?
Pubblicato: 26/2/2018 -
Open Data and Open Science
Pubblicato: 19/2/2018 -
Defining the quality of a machine learning production system
Pubblicato: 12/2/2018 -
Auto-generating websites with deep learning
Pubblicato: 4/2/2018 -
The Case for Learned Index Structures, Part 2: Hash Maps and Bloom Filters
Pubblicato: 29/1/2018 -
The Case for Learned Index Structures, Part 1: B-Trees
Pubblicato: 22/1/2018 -
Challenges with Using Machine Learning to Classify Chest X-Rays
Pubblicato: 15/1/2018 -
The Fourier Transform
Pubblicato: 8/1/2018 -
Statistics of Beer
Pubblicato: 2/1/2018 -
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Pubblicato: 24/12/2017 -
Debiasing Word Embeddings
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The Kernel Trick and Support Vector Machines
Pubblicato: 11/12/2017 -
Maximal Margin Classifiers
Pubblicato: 4/12/2017 -
Re - Release: The Cocktail Party Problem
Pubblicato: 27/11/2017 -
Clustering with DBSCAN
Pubblicato: 20/11/2017 -
The Kaggle Survey on Data Science
Pubblicato: 13/11/2017
In each episode, your hosts explore machine learning and data science through interesting (and often very unusual) applications.