Linear Digressions

289 Episodio

1. Agile Development for Data Scientists, Part 1: The Good

   Pubblicato: 19/8/2018
2. Re - Release: How To Lose At Kaggle

   Pubblicato: 13/8/2018
3. Troubling Trends In Machine Learning Scholarship

   Pubblicato: 6/8/2018
4. Can Fancy Running Shoes Cause You To Run Faster?

   Pubblicato: 29/7/2018
5. Compliance Bias

   Pubblicato: 22/7/2018
6. AI Winter

   Pubblicato: 15/7/2018
7. Rerelease: How to Find New Things to Learn

   Pubblicato: 8/7/2018
8. Rerelease: Space Codes

   Pubblicato: 2/7/2018
9. Rerelease: Anscombe's Quartet

   Pubblicato: 25/6/2018
10. Rerelease: Hurricanes Produced

    Pubblicato: 18/6/2018
11. GDPR

    Pubblicato: 11/6/2018
12. Git for Data Scientists

    Pubblicato: 3/6/2018
13. Analytics Maturity

    Pubblicato: 20/5/2018
14. SHAP: Shapley Values in Machine Learning

    Pubblicato: 13/5/2018
15. Game Theory for Model Interpretability: Shapley Values

    Pubblicato: 7/5/2018
16. AutoML

    Pubblicato: 30/4/2018
17. CPUs, GPUs, TPUs: Hardware for Deep Learning

    Pubblicato: 23/4/2018
18. A Technical Introduction to Capsule Networks

    Pubblicato: 16/4/2018
19. A Conceptual Introduction to Capsule Networks

    Pubblicato: 9/4/2018
20. Convolutional Neural Nets

    Pubblicato: 2/4/2018