Data Skeptic
A podcast by Kyle Polich
571 Episodio
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Stealing Models from the Cloud
Pubblicato: 28/10/2016 -
[MINI] Calculating Feature Importance
Pubblicato: 21/10/2016 -
NYC Bike Share Rebalancing
Pubblicato: 14/10/2016 -
[MINI] Random Forest
Pubblicato: 07/10/2016 -
Election Predictions
Pubblicato: 30/09/2016 -
[MINI] F1 Score
Pubblicato: 23/09/2016 -
Urban Congestion
Pubblicato: 16/09/2016 -
[MINI] Heteroskedasticity
Pubblicato: 09/09/2016 -
Music21
Pubblicato: 02/09/2016 -
[MINI] Paxos
Pubblicato: 26/08/2016 -
Trusting Machine Learning Models with LIME
Pubblicato: 19/08/2016 -
[MINI] ANOVA
Pubblicato: 12/08/2016 -
Machine Learning on Images with Noisy Human-centric Labels
Pubblicato: 05/08/2016 -
[MINI] Survival Analysis
Pubblicato: 29/07/2016 -
Predictive Models on Random Data
Pubblicato: 22/07/2016 -
[MINI] Receiver Operating Characteristic (ROC) Curve
Pubblicato: 15/07/2016 -
Multiple Comparisons and Conversion Optimization
Pubblicato: 08/07/2016 -
[MINI] Leakage
Pubblicato: 01/07/2016 -
Predictive Policing
Pubblicato: 24/06/2016 -
[MINI] The CAP Theorem
Pubblicato: 17/06/2016
The Data Skeptic Podcast features interviews and discussion of topics related to data science, statistics, machine learning, artificial intelligence and the like, all from the perspective of applying critical thinking and the scientific method to evaluate the veracity of claims and efficacy of approaches.