Data Skeptic
A podcast by Kyle Polich - Lunedì
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Multiple Comparisons and Conversion Optimization
Pubblicato: 08/07/2016 -
[MINI] Leakage
Pubblicato: 01/07/2016 -
Predictive Policing
Pubblicato: 24/06/2016 -
[MINI] The CAP Theorem
Pubblicato: 17/06/2016 -
Detecting Terrorists with Facial Recognition?
Pubblicato: 10/06/2016 -
[MINI] Goodhart's Law
Pubblicato: 03/06/2016 -
Data Science at eHarmony
Pubblicato: 27/05/2016 -
[MINI] Stationarity and Differencing
Pubblicato: 20/05/2016 -
Feather
Pubblicato: 13/05/2016 -
[MINI] Bargaining
Pubblicato: 06/05/2016 -
deepjazz
Pubblicato: 29/04/2016 -
[MINI] Auto-correlative functions and correlograms
Pubblicato: 22/04/2016 -
Early Identification of Violent Criminal Gang Members
Pubblicato: 15/04/2016 -
[MINI] Fractional Factorial Design
Pubblicato: 08/04/2016 -
Machine Learning Done Wrong
Pubblicato: 01/04/2016 -
Potholes
Pubblicato: 25/03/2016 -
[MINI] The Elbow Method
Pubblicato: 18/03/2016 -
Too Good to be True
Pubblicato: 11/03/2016 -
[MINI] R-squared
Pubblicato: 04/03/2016 -
Models of Mental Simulation
Pubblicato: 26/02/2016
The Data Skeptic Podcast features interviews and discussion of topics related to data science, statistics, machine learning, artificial intelligence and the like, all from the perspective of applying critical thinking and the scientific method to evaluate the veracity of claims and efficacy of approaches.