593 Episodio

  1. Unstructured Data for Finance

    Pubblicato: 11/11/2016

  2. [MINI] AdaBoost

    Pubblicato: 04/11/2016

  3. Stealing Models from the Cloud

    Pubblicato: 28/10/2016

  4. [MINI] Calculating Feature Importance

    Pubblicato: 21/10/2016

  5. NYC Bike Share Rebalancing

    Pubblicato: 14/10/2016

  6. [MINI] Random Forest

    Pubblicato: 07/10/2016

  7. Election Predictions

    Pubblicato: 30/09/2016

  8. [MINI] F1 Score

    Pubblicato: 23/09/2016

  9. Urban Congestion

    Pubblicato: 16/09/2016

  10. [MINI] Heteroskedasticity

    Pubblicato: 09/09/2016

  11. Music21

    Pubblicato: 02/09/2016

  12. [MINI] Paxos

    Pubblicato: 26/08/2016

  13. Trusting Machine Learning Models with LIME

    Pubblicato: 19/08/2016

  14. [MINI] ANOVA

    Pubblicato: 12/08/2016

  15. Machine Learning on Images with Noisy Human-centric Labels

    Pubblicato: 05/08/2016

  16. [MINI] Survival Analysis

    Pubblicato: 29/07/2016

  17. Predictive Models on Random Data

    Pubblicato: 22/07/2016

  18. [MINI] Receiver Operating Characteristic (ROC) Curve

    Pubblicato: 15/07/2016

  19. Multiple Comparisons and Conversion Optimization

    Pubblicato: 08/07/2016

  20. [MINI] Leakage

    Pubblicato: 01/07/2016

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The Data Skeptic Podcast features interviews and discussion of topics related to data science, statistics, machine learning, artificial intelligence and the like, all from the perspective of applying critical thinking and the scientific method to evaluate the veracity of claims and efficacy of approaches.

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