Data Skeptic

A podcast by Kyle Polich - Lunedì

Lunedì

Categorie:

Tecnica

555 Episodio

  1. [MINI] The Bootstrap

    Pubblicato: 25/11/2016

  2. [MINI] Gini Coefficients

    Pubblicato: 18/11/2016

  3. Unstructured Data for Finance

    Pubblicato: 11/11/2016

  4. [MINI] AdaBoost

    Pubblicato: 04/11/2016

  5. Stealing Models from the Cloud

    Pubblicato: 28/10/2016

  6. [MINI] Calculating Feature Importance

    Pubblicato: 21/10/2016

  7. NYC Bike Share Rebalancing

    Pubblicato: 14/10/2016

  8. [MINI] Random Forest

    Pubblicato: 07/10/2016

  9. Election Predictions

    Pubblicato: 30/09/2016

  10. [MINI] F1 Score

    Pubblicato: 23/09/2016

  11. Urban Congestion

    Pubblicato: 16/09/2016

  12. [MINI] Heteroskedasticity

    Pubblicato: 09/09/2016

  13. Music21

    Pubblicato: 02/09/2016

  14. [MINI] Paxos

    Pubblicato: 26/08/2016

  15. Trusting Machine Learning Models with LIME

    Pubblicato: 19/08/2016

  16. [MINI] ANOVA

    Pubblicato: 12/08/2016

  17. Machine Learning on Images with Noisy Human-centric Labels

    Pubblicato: 05/08/2016

  18. [MINI] Survival Analysis

    Pubblicato: 29/07/2016

  19. Predictive Models on Random Data

    Pubblicato: 22/07/2016

  20. [MINI] Receiver Operating Characteristic (ROC) Curve

    Pubblicato: 15/07/2016

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The Data Skeptic Podcast features interviews and discussion of topics related to data science, statistics, machine learning, artificial intelligence and the like, all from the perspective of applying critical thinking and the scientific method to evaluate the veracity of claims and efficacy of approaches.
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