Data Skeptic
A podcast by Kyle Polich
571 Episodio
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[MINI] Bayesian Belief Networks
Pubblicato: 04/08/2017 -
pix2code
Pubblicato: 28/07/2017 -
[MINI] Conditional Independence
Pubblicato: 21/07/2017 -
Estimating Sheep Pain with Facial Recognition
Pubblicato: 14/07/2017 -
CosmosDB
Pubblicato: 07/07/2017 -
[MINI] The Vanishing Gradient
Pubblicato: 30/06/2017 -
Doctor AI
Pubblicato: 23/06/2017 -
[MINI] Activation Functions
Pubblicato: 16/06/2017 -
MS Build 2017
Pubblicato: 09/06/2017 -
[MINI] Max-pooling
Pubblicato: 02/06/2017 -
Unsupervised Depth Perception
Pubblicato: 26/05/2017 -
[MINI] Convolutional Neural Networks
Pubblicato: 19/05/2017 -
Multi-Agent Diverse Generative Adversarial Networks
Pubblicato: 12/05/2017 -
[MINI] Generative Adversarial Networks
Pubblicato: 05/05/2017 -
Opinion Polls for Presidential Elections
Pubblicato: 28/04/2017 -
OpenHouse
Pubblicato: 21/04/2017 -
[MINI] GPU CPU
Pubblicato: 14/04/2017 -
[MINI] Backpropagation
Pubblicato: 07/04/2017 -
Data Science at Patreon
Pubblicato: 31/03/2017 -
[MINI] Feed Forward Neural Networks
Pubblicato: 24/03/2017
The Data Skeptic Podcast features interviews and discussion of topics related to data science, statistics, machine learning, artificial intelligence and the like, all from the perspective of applying critical thinking and the scientific method to evaluate the veracity of claims and efficacy of approaches.