Data Skeptic
A podcast by Kyle Polich - Lunedì
Categorie:
555 Episodio
-
Interpretable AI in Healthcare
Pubblicato: 15/05/2020 -
Understanding Neural Networks
Pubblicato: 08/05/2020 -
Self-Explaining AI
Pubblicato: 02/05/2020 -
Plastic Bag Bans
Pubblicato: 24/04/2020 -
Self Driving Cars and Pedestrians
Pubblicato: 18/04/2020 -
Computer Vision is Not Perfect
Pubblicato: 10/04/2020 -
Uncertainty Representations
Pubblicato: 04/04/2020 -
AlphaGo, COVID-19 Contact Tracing and New Data Set
Pubblicato: 28/03/2020 -
Visualizing Uncertainty
Pubblicato: 20/03/2020 -
Interpretability Tooling
Pubblicato: 13/03/2020 -
Shapley Values
Pubblicato: 06/03/2020 -
Anchors as Explanations
Pubblicato: 28/02/2020 -
Mathematical Models of Ecological Systems
Pubblicato: 22/02/2020 -
Adversarial Explanations
Pubblicato: 14/02/2020 -
ObjectNet
Pubblicato: 07/02/2020 -
Visualization and Interpretability
Pubblicato: 31/01/2020 -
Interpretable One Shot Learning
Pubblicato: 26/01/2020 -
Fooling Computer Vision
Pubblicato: 22/01/2020 -
Algorithmic Fairness
Pubblicato: 14/01/2020 -
Interpretability
Pubblicato: 07/01/2020
The Data Skeptic Podcast features interviews and discussion of topics related to data science, statistics, machine learning, artificial intelligence and the like, all from the perspective of applying critical thinking and the scientific method to evaluate the veracity of claims and efficacy of approaches.