Data Skeptic
A podcast by Kyle Polich - Lunedì
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National Popular Vote Interstate Compact
Pubblicato: 16/10/2020 -
Defending the p-value
Pubblicato: 12/10/2020 -
Retraction Watch
Pubblicato: 05/10/2020 -
Crowdsourced Expertise
Pubblicato: 21/09/2020 -
The Spread of Misinformation Online
Pubblicato: 14/09/2020 -
Consensus Voting
Pubblicato: 07/09/2020 -
Voting Mechanisms
Pubblicato: 31/08/2020 -
False Consensus
Pubblicato: 24/08/2020 -
Fraud Detection in Real Time
Pubblicato: 18/08/2020 -
Listener Survey Review
Pubblicato: 11/08/2020 -
Human Computer Interaction and Online Privacy
Pubblicato: 27/07/2020 -
Authorship Attribution of Lennon McCartney Songs
Pubblicato: 20/07/2020 -
GANs Can Be Interpretable
Pubblicato: 11/07/2020 -
Sentiment Preserving Fake Reviews
Pubblicato: 06/07/2020 -
Interpretability Practitioners
Pubblicato: 26/06/2020 -
Facial Recognition Auditing
Pubblicato: 19/06/2020 -
Robust Fit to Nature
Pubblicato: 12/06/2020 -
Black Boxes Are Not Required
Pubblicato: 05/06/2020 -
Robustness to Unforeseen Adversarial Attacks
Pubblicato: 30/05/2020 -
Estimating the Size of Language Acquisition
Pubblicato: 22/05/2020
The Data Skeptic Podcast features interviews and discussion of topics related to data science, statistics, machine learning, artificial intelligence and the like, all from the perspective of applying critical thinking and the scientific method to evaluate the veracity of claims and efficacy of approaches.