83 Episodio

  1. Code generation

    Pubblicato: 04/06/2021

  2. Why is autograd so complicated

    Pubblicato: 03/06/2021

  3. __torch_function__

    Pubblicato: 02/06/2021

  4. TensorIterator

    Pubblicato: 01/06/2021

  5. native_functions.yaml

    Pubblicato: 28/05/2021

  6. Serialization

    Pubblicato: 27/05/2021

  7. Continuous integration

    Pubblicato: 26/05/2021

  8. Stacked diffs and ghstack

    Pubblicato: 25/05/2021

  9. Shared memory

    Pubblicato: 24/05/2021

  10. Automatic mixed precision

    Pubblicato: 21/05/2021

  11. Conjugate views

    Pubblicato: 20/05/2021

  12. History and constraints of Tensor

    Pubblicato: 19/05/2021

  13. How new operators are authored

    Pubblicato: 18/05/2021

  14. The life and death of Variable

    Pubblicato: 17/05/2021

  15. Backend extensibility

    Pubblicato: 14/05/2021

  16. The road to structured kernels

    Pubblicato: 13/05/2021

  17. Functionalization

    Pubblicato: 12/05/2021

  18. Just enough CUDA to be dangerous

    Pubblicato: 11/05/2021

  19. Inference mode

    Pubblicato: 10/05/2021

  20. Vectorization

    Pubblicato: 07/05/2021

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The PyTorch Developer Podcast is a place for the PyTorch dev team to do bite sized (10-20 min) topics about all sorts of internal development topics in PyTorch.

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