MLOps.community
A podcast by Demetrios
430 Episodio
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All Data Scientists Should Learn Software Engineering Principles // Catherine Nelson // #245
Pubblicato: 05/07/2024 -
Meta GenAI Infra Blog Review // Special MLOps Podcast
Pubblicato: 03/07/2024 -
AI Agents for Consumers // Shaun Wei // #244
Pubblicato: 28/06/2024 -
ML and AI as Distinct Control Systems in Heavy Industrial Settings // Richard Howes // #243
Pubblicato: 25/06/2024 -
Accelerating Multimodal AI // Ethan Rosenthal // #242
Pubblicato: 21/06/2024 -
Navigating the AI Frontier: The Power of Synthetic Data and Agent Evaluations in LLM Development // Boris Selitser // #241
Pubblicato: 18/06/2024 -
How to Build Production-Ready AI Models for Manufacturing // [Exclusive] LatticeFlow Roundtable
Pubblicato: 14/06/2024 -
From Robotics to Recommender Systems // Miguel Fierro // #240
Pubblicato: 11/06/2024 -
Uber's Michelangelo: Strategic AI Overhaul and Impact // #239
Pubblicato: 07/06/2024 -
AWS Tranium and Inferentia // Kamran Khan and Matthew McClean // #238
Pubblicato: 04/06/2024 -
Build Reliable Systems with Chaos Engineering // Benjamin Wilms // #237
Pubblicato: 31/05/2024 -
Managing Small Knowledge Graphs for Multi-agent Systems // Tom Smoker // #236
Pubblicato: 28/05/2024 -
Just when we Started to Solve Software Docs, AI Blew Everything Up // Dave Nunez // #235
Pubblicato: 27/05/2024 -
Open Standards Make MLOps Easier and Silos Harder // Cody Peterson // #234
Pubblicato: 21/05/2024 -
Retrieval Augmented Generation
Pubblicato: 17/05/2024 -
RecSys at Spotify // Sanket Gupta // #232
Pubblicato: 16/05/2024 -
From A Coding Startup to AI Development in the Enterprise // Ryan Carson // #231
Pubblicato: 10/05/2024 -
FedML Nexus AI: Your Generative AI Platform at Scale // Salman Avestimehr // #230
Pubblicato: 07/05/2024 -
What is AI Quality? // Mohamed Elgendy // #228
Pubblicato: 03/05/2024 -
Handling Multi-Terabyte LLM Checkpoints // Simon Karasik // #228
Pubblicato: 30/04/2024
Relaxed Conversations around getting AI into production, whatever shape that may come in (agentic, traditional ML, LLMs, Vibes, etc)