Machine Learning Street Talk (MLST)

217 Episodio

1. #56 - Dr. Walid Saba, Gadi Singer, Prof. J. Mark Bishop (Panel discussion)

   Pubblicato: 08/07/2021
2. #55 Self-Supervised Vision Models (Dr. Ishan Misra - FAIR).

   Pubblicato: 21/06/2021
3. #54 Gary Marcus and Luis Lamb - Neurosymbolic models

   Pubblicato: 04/06/2021
4. #53 Quantum Natural Language Processing - Prof. Bob Coecke (Oxford)

   Pubblicato: 19/05/2021
5. #52 - Unadversarial Examples (Hadi Salman, MIT)

   Pubblicato: 01/05/2021
6. #51 Francois Chollet - Intelligence and Generalisation

   Pubblicato: 16/04/2021
7. #50 Christian Szegedy - Formal Reasoning, Program Synthesis

   Pubblicato: 04/04/2021
8. #49 - Meta-Gradients in RL - Dr. Tom Zahavy (DeepMind)

   Pubblicato: 23/03/2021
9. #48 Machine Learning Security - Andy Smith

   Pubblicato: 16/03/2021
10. 047 Interpretable Machine Learning - Christoph Molnar

    Pubblicato: 14/03/2021
11. #046 The Great ML Stagnation (Mark Saroufim and Dr. Mathew Salvaris)

    Pubblicato: 06/03/2021
12. #045 Microsoft's Platform for Reinforcement Learning (Bonsai)

    Pubblicato: 28/02/2021
13. #044 - Data-efficient Image Transformers (Hugo Touvron)

    Pubblicato: 25/02/2021
14. #043 Prof J. Mark Bishop - Artificial Intelligence Is Stupid and Causal Reasoning won't fix it.

    Pubblicato: 19/02/2021
15. #042 - Pedro Domingos - Ethics and Cancel Culture

    Pubblicato: 11/02/2021
16. #041 - Biologically Plausible Neural Networks - Dr. Simon Stringer

    Pubblicato: 03/02/2021
17. #040 - Adversarial Examples (Dr. Nicholas Carlini, Dr. Wieland Brendel, Florian Tramèr)

    Pubblicato: 31/01/2021
18. #039 - Lena Voita - NLP

    Pubblicato: 23/01/2021
19. #038 - Professor Kenneth Stanley - Why Greatness Cannot Be Planned

    Pubblicato: 20/01/2021
20. #037 - Tour De Bayesian with Connor Tann

    Pubblicato: 11/01/2021