Linear Digressions

289 Episodio

1. Chernoff Faces and Minard Maps

   Pubblicato: 18/1/2016
2. t-SNE: Reduce Your Dimensions, Keep Your Clusters

   Pubblicato: 15/1/2016
3. The [Expletive Deleted] Problem

   Pubblicato: 11/1/2016
4. Unlabeled Supervised Learning--whaaa?

   Pubblicato: 8/1/2016
5. Hacking Neural Nets

   Pubblicato: 5/1/2016
6. Zipf's Law

   Pubblicato: 31/12/2015
7. Indie Announcement

   Pubblicato: 30/12/2015
8. Portrait Beauty

   Pubblicato: 27/12/2015
9. The Cocktail Party Problem

   Pubblicato: 18/12/2015
10. A Criminally Short Introduction to Semi Supervised Learning

    Pubblicato: 4/12/2015
11. Thresholdout: Down with Overfitting

    Pubblicato: 27/11/2015
12. The State of Data Science

    Pubblicato: 10/11/2015
13. Data Science for Making the World a Better Place

    Pubblicato: 6/11/2015
14. Kalman Runners

    Pubblicato: 29/10/2015
15. Neural Net Inception

    Pubblicato: 23/10/2015
16. Benford's Law

    Pubblicato: 16/10/2015
17. Guinness

    Pubblicato: 7/10/2015
18. PFun with P Values

    Pubblicato: 2/9/2015
19. Watson

    Pubblicato: 25/8/2015
20. Bayesian Psychics

    Pubblicato: 18/8/2015