DataTalks.Club

166 Episodio

1. Lessons Learned from Freelancing and Working in a Start-up - Antonis Stellas

   Pubblicato: 09/06/2023
2. Data Access Management - Bart Vandekerckhove

   Pubblicato: 02/06/2023
3. Data Strategy: Key Principles and Best Practices - Boyan Angelov

   Pubblicato: 26/05/2023
4. Practical Data Privacy - Katharine Jarmul

   Pubblicato: 19/05/2023
5. Building Scalable and Reliable Machine Learning Systems - Arseny Kravchenko

   Pubblicato: 12/05/2023
6. Building an Open-Source NLP Tool - Johannes Hötter

   Pubblicato: 21/04/2023
7. Navigating Industrial Data Challenges - Rosona Eldred

   Pubblicato: 14/04/2023
8. Mastering Self-Learning in Machine Learning - Aaisha Muhammad

   Pubblicato: 07/04/2023
9. The Secret Sauce of Data Science Management - Shir Meir Lador

   Pubblicato: 31/03/2023
10. SE4ML - Software Engineering for Machine Learning - Nadia Nahar

    Pubblicato: 24/03/2023
11. Starting a Consultancy in the Data Space - Aleksander Kruszelnicki

    Pubblicato: 17/03/2023
12. Biohacking for Data Scientists and ML Engineers - Ruslan Shchuchkin

    Pubblicato: 10/03/2023
13. Analytics for a Better World - Parvathy Krishnan

    Pubblicato: 03/03/2023
14. Accelerating the Adoption of AI through Diversity - Dânia Meira

    Pubblicato: 24/02/2023
15. Staff AI Engineer - Tatiana Gabruseva

    Pubblicato: 17/02/2023
16. The Journey of a Data Generalist: From Bioinformatics to Freelancing - Jekaterina Kokatjuhha

    Pubblicato: 11/02/2023
17. Navigating Career Changes in Machine Learning - Chris Szafranek

    Pubblicato: 03/02/2023
18. Preparing for a Data Science Interview - Luke Whipps

    Pubblicato: 27/01/2023
19. Indie Hacking - Pauline Clavelloux

    Pubblicato: 20/01/2023
20. Doing Software Engineering in Academia - Johanna Bayer

    Pubblicato: 13/01/2023