Data Skeptic
A podcast by Kyle Polich
571 Episodio
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Explainable K-Means
Pubblicato: 03/03/2022 -
Customer Clustering
Pubblicato: 28/02/2022 -
k-means Image Segmentation
Pubblicato: 22/02/2022 -
Tracking Elephant Clusters
Pubblicato: 18/02/2022 -
k-means clustering
Pubblicato: 14/02/2022 -
Snowflake Essentials
Pubblicato: 07/02/2022 -
Explainable Climate Science
Pubblicato: 31/01/2022 -
Energy Forecasting Pipelines
Pubblicato: 24/01/2022 -
Matrix Profiles in Stumpy
Pubblicato: 17/01/2022 -
The Great Australian Prediction Project
Pubblicato: 14/01/2022 -
Water Demand Forecasting
Pubblicato: 10/01/2022 -
Open Telemetry
Pubblicato: 03/01/2022 -
Fashion Predictions
Pubblicato: 27/12/2021 -
Time Series Mini Episodes
Pubblicato: 25/12/2021 -
Forecasting Motor Vehicle Collision
Pubblicato: 20/12/2021 -
Deep Learning for Road Traffic Forecasting
Pubblicato: 13/12/2021 -
Bike Share Demand Forecasting
Pubblicato: 06/12/2021 -
Forecasting in Supply Chain
Pubblicato: 29/11/2021 -
Black Friday
Pubblicato: 26/11/2021 -
Aligning Time Series on Incomparable Spaces
Pubblicato: 22/11/2021
The Data Skeptic Podcast features interviews and discussion of topics related to data science, statistics, machine learning, artificial intelligence and the like, all from the perspective of applying critical thinking and the scientific method to evaluate the veracity of claims and efficacy of approaches.