Data Skeptic

A podcast by Kyle Polich - Lunedì

Lunedì

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555 Episodio

  1. The Agent Model of Artificial Intelligence

    Pubblicato: 05/01/2018
  2. Artificial Intelligence, a Podcast Approach

    Pubblicato: 29/12/2017
  3. Holiday reading 2017

    Pubblicato: 22/12/2017
  4. Complexity and Cryptography

    Pubblicato: 15/12/2017
  5. Mercedes Benz Machine Learning Research

    Pubblicato: 14/12/2017
  6. [MINI] Parallel Algorithms

    Pubblicato: 08/12/2017
  7. Quantum Computing

    Pubblicato: 01/12/2017
  8. Azure Databricks

    Pubblicato: 28/11/2017
  9. [MINI] Exponential Time Algorithms

    Pubblicato: 24/11/2017
  10. P vs NP

    Pubblicato: 17/11/2017
  11. [MINI] Sudoku \in NP

    Pubblicato: 10/11/2017
  12. The Computational Complexity of Machine Learning

    Pubblicato: 03/11/2017
  13. [MINI] Turing Machines

    Pubblicato: 27/10/2017
  14. The Complexity of Learning Neural Networks

    Pubblicato: 20/10/2017
  15. [MINI] Big Oh Analysis

    Pubblicato: 13/10/2017
  16. Data science tools and other announcements from Ignite

    Pubblicato: 06/10/2017
  17. Generative AI for Content Creation

    Pubblicato: 29/09/2017
  18. [MINI] One Shot Learning

    Pubblicato: 22/09/2017
  19. Recommender Systems Live from FARCON 2017

    Pubblicato: 15/09/2017
  20. [MINI] Long Short Term Memory

    Pubblicato: 08/09/2017

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The Data Skeptic Podcast features interviews and discussion of topics related to data science, statistics, machine learning, artificial intelligence and the like, all from the perspective of applying critical thinking and the scientific method to evaluate the veracity of claims and efficacy of approaches.

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