Data Skeptic

A podcast by Kyle Polich - Lunedì

Lunedì

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555 Episodio

  1. Recurrent Relational Networks

    Pubblicato: 15/02/2019
  2. Text World and Word Embedding Lower Bounds

    Pubblicato: 08/02/2019
  3. word2vec

    Pubblicato: 01/02/2019
  4. Authorship Attribution

    Pubblicato: 25/01/2019
  5. Very Large Corpora and Zipf's Law

    Pubblicato: 18/01/2019
  6. Semantic search at Github

    Pubblicato: 11/01/2019
  7. Let's Talk About Natural Language Processing

    Pubblicato: 04/01/2019
  8. Data Science Hiring Processes

    Pubblicato: 28/12/2018
  9. Holiday Reading - Epicac

    Pubblicato: 25/12/2018
  10. Drug Discovery with Machine Learning

    Pubblicato: 21/12/2018
  11. Sign Language Recognition

    Pubblicato: 14/12/2018
  12. Data Ethics

    Pubblicato: 07/12/2018
  13. Escaping the Rabbit Hole

    Pubblicato: 30/11/2018
  14. [MINI] Theorem Provers

    Pubblicato: 23/11/2018
  15. Automated Fact Checking

    Pubblicato: 16/11/2018
  16. [MINI] Single Source of Truth

    Pubblicato: 09/11/2018
  17. Detecting Fast Radio Bursts with Deep Learning

    Pubblicato: 02/11/2018
  18. Being Bayesian

    Pubblicato: 26/10/2018
  19. Modeling Fake News

    Pubblicato: 19/10/2018
  20. The Louvain Method for Community Detection

    Pubblicato: 12/10/2018

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The Data Skeptic Podcast features interviews and discussion of topics related to data science, statistics, machine learning, artificial intelligence and the like, all from the perspective of applying critical thinking and the scientific method to evaluate the veracity of claims and efficacy of approaches.

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