О важных сигналах, трендах, вторичности языковых моделей и пользе скучной сложной информации

«Сегодня есть определенный набор трендов, определенный набор инструментов. Использовать их можно, как Lego Creator: есть набор кубиков и четыре разные инструкции — и из этого одного набора кубиков ты можешь построить четыре разных здания. Вот и наше настоящее — это такой же Lego Creator: у нас есть набор различных трендов и инструментов, и построить из них можно все что угодно. Потому что будущее прекрасно, оно еще не случилось. То есть ты выбираешь, к чему хочешь прийти, и используешь сегодняшний конструктор, чтобы прийти к этой намеченной цели. Просто эти цели важно понять». «Обучать хорошую языковую модель — очень и очень дорого. Но если люди привыкнут пользоваться ширпотребными языковыми моделями, то пройдет 10-15 лет, и мы вообще разучимся самостоятельно искать, а пользоваться будем, простите, абсолютно второсортной информацией. А информация формирует сознание, это валюта XXI века — и за ее качество надо отвечать. Поэтому лучше потратить время, поискать ее самостоятельно, а не пользоваться чем-то посредственным». Гость: Ольга Еремина Founder, pro-TrendWatching Ведущий подкаста: Юра Агеев Подписывайтесь на канал анонсов подкаста: https://t.me/mspodcast. Подкаст выходит при поддержке конференции ProductSense https://productsense.io. Конференция пройдет 4–5 сентября 2023 в Москве О чем говорим: 2:15 Как понимать, что внешние сигналы достойны внимания 4:19 Разница между трендом и сигналом 7:04 Критерии важности сигналов 10:59 Правильный подход к восприятию информации 14:52 Переход от количественного к качественному потреблению информации 17:03 Что делать после прочтения информации 20:20 Предвзятость в исследовании трендов и калибровка внутреннего фильтра 24:38 Вера как важный фактор работы с трендами 28:48 Важность понимания целей в работе с трендами 33:22 Использование ChatGPT в сборе и фиксации сигналов 35:08 Что такое здравый смысл и тренды в развитии моделей машинного обучения 39:13 Вторичность языковых моделей и сторителлиг 42:17 К чему привело образование, построенное на развлечении 45:46 Персональные данные и «Черное зеркало» 47:48 Удовольствие от сложной информации и скроллинг 50:13 Что надо увидеть, чтобы быть уверенным, что перед нами тренд В подкасте упоминаются Подкаст make sense о трендах и трендвочинге, как отличить сигнал от шума и использовать тренды в развитии продуктов https://t.me/mspodcast/294 Reddit и платное обучение AI https://clck.ru/35RS5Y Подкаст make sense об универсальных и нишевых моделях машинного обучения, своих моделях и продуктах на основе ChatGPT https://t.me/mspodcast/436 Эпизод «Ужасная Джоан» сериала «Черное зеркало» https://clck.ru/35RRs4 Эпизод «Человекайпадоножка» сериала «Южный парк» https://clck.ru/35RRrV