L'IA aujourd'hui épisode du 2025-09-20

Bonjour et bienvenue dans le podcast de l'IA par l’IA qui vous permet de rester à la page !Aujourd’hui : données LinkedIn et RGPD, LLM en néphrologie, lunettes connectées chez Meta, expansion de MiniMax AI et boom des chatbots d’entreprise.D’abord, LinkedIn prévient ses utilisateurs européens : à partir du 3 novembre 2025, certaines données de la plateforme serviront à entraîner des IA génératives, sauf si vous désactivez l’option. Le paramètre est activé par défaut. Base juridique invoquée : l’« intérêt légitime » du RGPD, qui autorise un traitement si les droits des personnes ne sont pas lésés. Sont concernés les contenus partagés, commentaires, historique de recherche, et interactions publicitaires. LinkedIn précise que refuser ne bloque pas l’accès aux fonctions d’IA générative de la plateforme, utiles par exemple pour rédiger un profil ou des messages. Le refus se fait via les réglages de confidentialité. En clair, une échéance, une base légale, un périmètre de données et un choix utilisateur explicite.Cap sur la médecine avec une étude comparant plus de 1000 néphrologues à huit grands modèles de langage pour décider quand pratiquer une biopsie rénale. Un questionnaire, élaboré avec participation de patients, posait 11 questions sur indications et contre-indications, identiques pour humains et modèles. Résultat : performance hétérogène. ChatGPT-3.5 et GPT-4 se rapprochent le plus des réponses humaines, avec un alignement sur 6 questions sur 11. Le score de propension à la biopsie chez les médecins est de 23/44 ; les modèles d’OpenAI tournent entre 22 et 24. Llama 2 et Microsoft Copilot affichent des scores similaires mais un alignement de réponses plus faible avec le consensus humain. MedLM est le plus prudent avec 11, Claude 3 le moins prudent avec 34. Quand les médecins s’accordent, les LLM s’alignent davantage ; quand le consensus baisse, l’écart augmente. Une capacité modeste à reproduire la décision clinique, avec des limites pour l’usage en pratique.Côté matériel et usages immersifs, Meta a dévoilé à Connect 2025 une nouvelle génération de lunettes intelligentes orientées vers une assistance contextuelle continue. Trois modèles : Ray-Ban Meta Gen 2, Oakley Meta Vanguard pour le sport, et Ray-Ban Display avec écran projeté et bandeau EMG pour piloter l’interface par micro-gestes. Autonomie annoncée jusqu’à neuf heures, capture visuelle en ultra-HD, champ de vision élargi à 122°, et une fonction Conversation Focus pour mieux isoler la voix en environnement bruyant. Objectif : faire des lunettes un point d’accès récurrent à l’IA, pour des usages rapides, mains libres, en complément du smartphone, y compris en gestion de stocks ou formation. Meta revoit aussi son Horizon Engine pour des graphismes plus réalistes et propose Hyperscape Capture, qui génère des environnements immersifs à partir de scans 3D. En toile de fond, des enjeux de confidentialité et de gouvernance des données, notamment en Europe, et une promesse d’agentification où l’utilisateur exprime une intention que l’assistant exécute.Parlons industrie avec MiniMax AI, startup chinoise qui accélère à l’international. Son atout : une architecture unifiée, basée sur des Transformers, pour traiter texte, images et audio dans un même flux. Les modèles gèrent plusieurs langues, raisonnent sur des tâches complexes et analysent des images en contexte. Applications déjà testées : en finance pour analyser des jeux de données et produire des prévisions ; en éducation pour personnaliser l’apprentissage. Face aux géants occidentaux, MiniMax avance par itérations rapides et ciblées, avec un focus sur l’efficacité et le raisonnement multimodal. L’entreprise vise aussi des marchés moins couverts par l’offre occidentale, avec des usages intégrables dans des appareils et des plateformes SaaS.Pour finir, cap sur les chatbots IA d’entreprise, en forte adoption en 2025. Ces assistants, dopés au NLP, gèrent en autonomie les demandes courantes. Trois familles dominent : les chatbots conversationnels sur sites et apps, qui réduisent jusqu’à 80% des tickets ; les voicebots et callbots qui traitent les appels 24/7 ; et les bots internes RH/IT pour l’onboarding, les congés ou les incidents. Côté gains : baisse de 75% du temps de réponse en moyenne et 30% d’économies sur les coûts de support, avec une personnalisation des réponses selon le profil. Parmi les solutions : Dydu et Botnation AI côté français, Zendesk AI pour automatiser jusqu’à 80% des demandes, et HubSpot pour une intégration CRM native. Pour choisir, vérifiez l’intégration à vos outils (CRM, helpdesk, bases de connaissances), testez l’IA sur vos tickets historiques, et privilégiez des coûts prévisibles, souvent entre 50€ et 400€ par mois selon les fonctions. Prévoyez 2 à 4 semaines d’apprentissage avant d’atteindre la vitesse de croisière. Tendance de fond : le multimodal texte-voix-image pour des interactions plus naturelles.Voilà qui conclut notre épisode d’aujourd’hui. Merci de nous avoir rejoints, et n’oubliez pas de vous abonner pour ne manquer aucune de nos discussions passionnantes. À très bientôt dans L'IA Aujourd’hui ! Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.